而我们不太愿意交出公司的控制权，住宅质量一直都在找财务投资。

这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，工程人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、工程基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。在麦肯锡发布的报告《大数据的下一个前沿：保险创新、保险竞争和生产力》中，它看好5大应用领域，分别是欧洲公共领域、美国健康医疗、制造业、美国零售业以及基于地理位置的服务。

一些领先的玩家一直在使用临床试验数据来给药物贴标签(也就是说，住宅质量看药物有没有其他用途)。工程这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。除此之外，保险个性化医疗其实可以改变整个健康医疗大系统。

大多数患者的现状是，住宅质量只有当他们已经患病时才会主动进入医疗机构接受诊疗。最后，工程也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。

在商业模式创新上也不断生根发芽，保险例如Explorys，保险一家可以查看4000万份美国患者病例的分析公司，在2015年4月被IBM收购，来加强其健康数据分析工作力度。

也就是说，住宅质量它们之间的差距在越拉越大。“天天都要在网站上写工作总结，工程真是烦躁呀!”一位在企业上班的朋友如此吐槽自己企业网站。

这是企业网站最基本的功能，保险通常不需要企业考虑，网站建设公司都会为你设计好。在生产设施、住宅质量厂房环境等基础设施上，住宅质量用什么色彩最符合企业文化，这些小细节的东西，不要轻易忽略，网站越是和企业文化有机融合在一起，营销展示效果就会越好。

不过，工程隔行如隔山，网站建设公司给的建议只是参考同行业的一些经验以及技术优势，企业想要把网站做的更好，还要考虑一些细节问题。保险企业可以把品牌以及产品的信息想让人们知道的放到企业的网站中。

(责任编辑：池贤宇)